детектор для распознавания объектов в нескольких окнах за один цикл/проход/прогон нейронной сети

Т.е., на кадре изображения (или изображений с нескольких камер) выделяются несколько фиксированных (или нефиксированных) окон и производится быстрое распознавание объектов, которые могут находиться (или не находиться) в этих окнах за один цикл (проход/прогон) искусственной нейронной сети

Нейросети. Куда это все движется
https://habr.com/ru/post/482794/
SSD (Single Shot MultiBox Detector)
Отличительная особенность: различение объектов за один прогон с помощью заданной сетки окон (default box) на пирамиде изображений. Пирамида изображений закодирована в сверточных тензорах при последовательных операциях свертки и пулинга (при операции max-pooling пространственная размерность убывает). Таким образом определяются как большие, так и маленькие объекты за один прогон сети.

Understanding SSD MultiBox — Real-Time Object Detection In Deep Learning
https://towardsdatascience.com/understanding-ssd-multibox-re...
To better understand SSD, let’s start by explaining where the name of this architecture comes from:
* Single Shot: this means that the tasks of object localization and classification are done in a single forward pass of the network
* MultiBox: this is the name of a technique for bounding box regression developed by Szegedy et al. (we will briefly cover it shortly)
* Detector: The network is an object detector that also classifies those detected objects